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NoSQL 简介

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java - 商业智能和 NoSQL

对于我正在工作的新项目,我需要将一些数据存储到数据库中。数据类型和访问模型非常适合NoSQL模型和文档数据库。我们正在考虑像MongoDB这样的东西,但还没有决定。其中一项要求是能够允许商业智能工具使用我们的一些数据。我工作的其他人表示这些工具允许直接从关系数据库中使用数据。我不知道需要什么类型的商业智能工具来挖掘数据。BI工具通常也支持非SQL数据库吗?他们是否有其他可能适用的标准集成选项(有些似乎支持平面文件的Web服务)?是否值得仅仅选择关系数据库以便第三方BI工具更轻松地使用它? 最佳答案 DoBItoolstypicall

mongodb - 带有 ColdFusion、Bean+Service+DAO 和 OOP 的 NoSQL 还是好的旧数组/结构和过程?

您如何使用NoSQL构建简单、灵活、高效和干净的CF后端模型?由于NoSQL文档没有像SQL行那样的固定模式,因此它不太适合相当静态的对象。因此,典型的Bean+DAO+ServiceOOP架构似乎不太适合。我正在考虑使用普通的旧Struct,但我无法向其添加行为,这将使整个项目非常程序化,这可能不是一件坏事?但是,如果我只使用普通的旧结构,数据库实现就会泄露到任何地方,包括View层...或者...我应该将数组转换为View层的CF查询对象吗?评论?主意?建议?谢谢! 最佳答案 我在CF中编写了几个使用NoSQL数据存储的应用程序

mongodb - 用于过滤多个索引/字段的最佳 NoSQL

由于需要查询的数据的大小以及在多个节点上根据需要扩展的能力,我正在考虑使用某种类型的NoSQL数据库。我一直在研究大量的NoSQL产品,但还不能决定什么是可以为我们的数据结构提供最佳性能、可扩展性和特性的最佳选择。数据结构模型属于产品目录,其中每个文档/集合都包含该单个产品的某些属性和描述。属性会因产品而异,这就是无模式产品最有效的原因。示例结构如下[{"name":"itemname","cost":563.34,"category":"computer","manufacturer:"sony",...}]所以要求是我需要能够过滤/查询记录集中的许多不同的数据集字段/索引,我可以在

mongodb - 为什么大多数 NoSQL DBMS 没有 “pointers” ?

为什么大多数NoSQL存储解决方案不像前关系DBMS那样具有某种超高效连接“指针”的客观原因是什么?我的意思是,我部分理解为什么经典RDBMS放弃指针的理论原因(需要更新它们并为内存和磁盘双重同步它们,在某些用例中没有足够快的“磁盘”可以像随机访问一样处理,就像现代SSD可以的那样)。但在许多NoSQL解决方案中,为什么只有这么少的人意识到这个模型对于许多实际案例来说是很棒的(我知道的异常(exception)是OrientDB和Neo4j),而不仅仅是那些需要图形遍历的案例。我的意思是,当您需要诸如多连接之类的东西时,您需要pingpongMongo并执行N个查询而不是一个查询。No

sql - NoSQL系统保存关系数据

如果我的数据是关系型的(出版商-作者-书籍,协会-团队-玩家),我们可以使用HBase或MongoDB等NoSQL系统来存储数据吗?(我知道这听起来像是一个愚蠢的问题,但我只是在学习:)) 最佳答案 是的,您可以在NoSQL中存储任何类型的数据数据存储。您描述的信息类型对于NoSQL来说应该已经足够了。但是,请注意,在典型的NoSQL解决方案中,您会牺牲一些/许多SQL数据库中理所当然的功能,例如transactions,strongconsistency、丰富的查询、即席查询等,主要支持可以scalehorizontally的更简

ruby-on-rails - Ruby on Rails 和 NoSQL,添加字段

我刚刚开始研究Mongodb和MongoIDwithRails,我发现它很棒。NoSQL有帮助的一件事是,我可以随时向我的模型添加额外的字段,而无需任何额外的努力:classPageincludeMongoid::DocumentincludeMongoid::MultiParameterAttributesfield:title,:type=>Stringfield:body,:type=>Stringfield:excerpt,:type=>String#Addedlaterfield:location,:type=>String#Addedlaterfield:published

.net - CQRS、事件溯源和 NoSQL 数据库

我们正在启动一个新项目,我们希望在该项目中使用MongoDB实现CQRS+事件溯源架构。我们已经对CQRS方法有了一些经验:在我们之前的项目中,我们以Fohjin框架为起点(好吧,我们对其进行了重大重构)。我们使用Oracle作为存储,并且在这种情况下还使用TransactionScope实现了2PC。但是对于我们的新项目,由于其可扩展性和性能,我们希望使用MongoDB。我们绝对希望将它用于读取(报告)部分并将其用于事件存储。这里的替代方法是使用SQLServer进行事件存储。所以我们需要做出选择。我不喜欢混合解决方案的是TransactionScope,它既昂贵又缓慢,而且必须支持

LLM 系列 | 21 : Code Llama实战(上篇) : 模型简介与评测

引言小伙伴们好,我是《小窗幽记机器学习》的小编:卖热干面的小女孩。个人CSDN首页:JasonLiu1919_面向对象的程序设计,深度学习,C++-CSDN博客今天开始以2篇小作文介绍代码大语言模型CodeLlama。上篇主要介绍CodeLlama的基本情况并基于HuggingFace上部署的Demo快速体验下CodeLlama的实战效果,下篇则主要介绍如何在本地部署CodeLlama。感兴趣的小伙伴可以关注下!模型简介CodeLlama是基于Llama2面向编程领域的大型代码语言模型(即代码大模型),基于该工具可以使用文本提示(Prompt)直接生成或者理解代码。CodeLlama具备包括代

c# - 是否有 Rob Conery 的 Massive for NoSQL (MongoDB) 的等价物?

是否有RobConery的MassiveforNoSQL(MongoDB)的等价物?我喜欢Massive非常喜欢,但我想将它与NoSQL数据库一起使用,尤其是与MongoDB一起使用,但我找不到合适的替代品。 最佳答案 如果您对它的“单个文件”方面感兴趣,那么使用MongoDB驱动程序中提供的Bson序列化器/反序列化器代码来创建一些东西来在文件系统中存储Bson文档应该不会太难。如果您对它的查询方面感兴趣,SQL不是查询像MongoDB这样的文档存储的正确语言。最后,如果您对它的动态方面感兴趣,那么到目前为止我发现最接近的是myo

ARM可用的可信固件项目简介

安全之安全(security²)博客目录导读目录一、TrustedFirmware-A(TF-A)二、MCUboot三、TrustedFirmware-M(TF-M)四、TF-RMM五、OP-TEE六、MbedTLS七、Hafnium八、TrustedServices九、OpenCI        可信固件为Armv8-A、Armv9-A和Armv8-M提供了安全软件的参考实现。它为SoC开发人员和OEM提供了符合相关Arm规范的参考可信代码库。可信固件的代码是Arm规范的首选实现,允许快速轻松地移植到现代芯片和平台。这构成了应用程序处理器上的可信执行环境(TEE)或微控制器的安全处理环境(S